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大数据在农产品配送中的作用是什么？

发布时间：2020-11-03，浏览量：882

农产品生产流通大数据监测统计平台可以覆盖农资、农产品类别、生产计划、产量、总销量、子平台销量、库存、市场状况等数据。，反映了前期生产、产量、生产质量、科技支持、流通销售等情况。为政策投入、统一规划、提高效率奠定基础。
其中，可以重点加强农产品销路不好的数据监测，及时发现情况，尽快采取措施帮助农产品销售，减少农民、贫困家庭损失，在选择主导行业类别时，根据当地条件，根据市场条件，不仅要根据当地资源，还要利用电气商务大数据监测同类发展趋势，如类别增长、类别加工品发展、类别交易集中度、类别品牌发展、类别替代品和潜在竞争对手的相关发展例如，上图显示，当地同时存在三七和芒果两种特色产品，三七电气商务交易额比上年同期增长40%，芒果为30%，假设网络商务数量供应等其他条件基本相同，市场对三七需求处于快速增长的旺盛阶段，产品相对供应此外，要及时监控相关市场数据的变化，统筹考虑生产周期和行业建设周期，及时进行调整。最终要尽量避免全国各地单一做几个品种，导致消费者需求满足度降低，农民和网络运营商竞相砍价的双亏局面。
基础设施得到改善，效率进一步提高。以县级电子商务公共服务中心为基础，构建县、乡、村三级服务站数据监测统计系统，对涉及的服务站的基建数据和运营数据进行监测统计。各网站的运营数据直接反映了某个乡村和某个村庄的电器商品的发展状况。例如，快递包裹的收发量直接反映了当地对电器商品的需求，可以根据情况寻找原因对症疗法，增减投入资源，其中特别重视农产品代理销售数据、相关物流快递的发行量等主要细分农产品类上行数据库的建设，细分地区农产品的上行分析另外，监视系统不仅仅是服务网站的主要功能，还可以延长数据监视维度。例如，建立一村一品、一乡一业三品一标等数据库，监视全国同类市场份额、增长率、价格、优势经销商品牌、相关加工品等发展状况，综合数据分析，整合市场化服务资源，支持当地各农产品种类的上升，进一步提高当地服务系统的供给效率对农产品的上升进一步发展，具有进一步扩展的地方，大数据也发挥着重要作用。例如，某个地方想为某个农产品产业选择全国的物流仓库，进一步促进该产业的发展。发展计划、地理空间距离数据、交通物流集中度地区分布数据、优势(潜在)经销商集中度地区分布数据、品种需求地区分布等数据合理确定物流仓库，科学高效的物流仓库网络促进高效的供应链建设，降低成本，提高利润。

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